Data-Scientist

دوره های آنلاین یک راه بهتریست برای این که به یک دانشمند اطلاعات و داده ها تبدیل شوید

توسط

آیا تمایل دارید و دوست دارید که خودتان یک دانشمند اطلاعات و دادها باشید؟

من تا الان با ۵۰ نفر از دانشمندان اطلاعات و داده ها گپ و گفت داشتم و با آن ها قهوه خوردم و با چند نفر از آن ها نیز کار کردم.

در اینجا توضیح خواهم داد که چگونه این افراد نحوه ی انتقال به علم اطلاعات و داده ها را انجام دادند.

۱. با یادگیری ماشین می توانید یک مشکل واقعی را حل کنید

لازم است که یک مشکل واقعی را انتخاب کنید، سپس با یادگیری ماشین آن را حل کنید.

این کارسخت است؛ زیرا هیچ نقشه ای برای پیش رفتن شما در این مسیر وجود ندارد. اما این کار، فارغ از این که موفق شوید یا شکست بخورید، یک تجربه ی واقعی و داستانی را برای شما ایجاد می کند.

در اینجا مشکلاتی وجود دارد که می توانید آن ها را حل کنید:

  • اخبار جعلی را کشف نموده و پیدا کنید
  • ​​ارزش خانه ها را در نزدیکی و همسایگی خود، از قبل پیش بینی کنید
  • نگهداری از حیوانات خانگی را بر اساس سبک زندگی افراد به آن ها توصیه کنید

اگر راه حل شما کارساز است (یا حتی به سختی نتیجه می دهد)، یک رابط کاربری ایجاد کنید که دیگران بتوانند از آن استفاده کنند، و آن را در اخبار مربوط به هکر ها یا شکار محصولات و کالاها ارسال کنند.

با عنوان “دانشمند اطلاعات و داده ها” این تجربه را به رزومه ی خود اضافه کنید. اگر بتوانید مسئله ای را با با یادگیری ماشین حل کنید، هیچ کسی اهمیت نخواهد داد که این مورد یک مسئله ی شخصی بوده است.

اکنون می توانید این مسئله را به عنوان یک داستان در مصاحبه ی شغلی خود بیان کنید. که نسبت به یک گواهینامه ی آنلاین و یا یک مدرک با ارزش آنلاین، ارزش و وزنش بیشتر است.


۲. یک راهنما و یک معلم خوبی را انتخاب کنید که در حوزه ی هوش مصنوعی، متخصص باشد

با شخصی با تجربه ارتباط برقرار کنید که توانایی ارائه ی راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای مشکلی که می خواهید در آینده حل کنید، داشته باشد.

براین اساس، من وارد علم اطلاعات و داده ها شدم.

کسی که در امر سرعت بخشیدن به روند کاری استارت اپ ها فعالیت می کرد، به من که یک مهندس نرم افزار بودم، وام ارائه نمود. آن وام شخصی بود که در هوش مصنوعی مدرک دکترا داشت و فرد به اصطلاح کاملی بود. به مدت چند ساعت و هر هفته این کار را برای ما انجام داد.

هر هفته مشکلات و راه حل های بالقوه را مورد بحث قرار می دادیم، من روی اجرای آن مراحل کار می کردم، سپس مراحل کار را بررسی می کردیم و تکرار می نمودیم. بعد از ۶ ماه چندین مشکل مهم را حل کردیم و برای من این کار یک تجربه ارزشمند  بود.

من برای یافتن مربیان علم اطلاعات و داده های آینده، مراحل زیر را انجام دادم:

  • در شبکه ی اجتماعی لینکدین، به دانشمندان اطلاعات و داده ها در شهر خودم پیام فرستادم.
  • آن ها برای ملاقات با خودم، به نوشیدن یک قهوه دعوت نمودم.
  • یک مشکل خاص و ویژه را در ذهن خود متصور شوید، و راه حل های بالقوه ی خود را برای دریافت بازخورد در نظر داشته باشید
  • پس از اجرای راه حل، نتایج را پیگیری کنید

۳. یک دوره ی کاراموزی در ارتباط با یادگیری ماشین را بگذرانید

یک کار پاره وقت و کوتاه مدتی را برای خود پیدا کنید، و به شکل کارآموزی انجام دهید. حقوقش هر چقدر کم بود، قبول کنید. مهم این است که بتوانید یک پروژه ی واقعی پیاده سازی در زمینه ی هوش مصنوعی را بر عهده بگیرید.

من قبلا یک کارآموز ساده داشتم، که اکنون وارد شرکت فیس بوک شده و به عنوان یک مهندس اطلاعات و داده ها مشغول کارآموزی است و احتمالا به کار تمام وقت مشغول می شود.

این مسیر برای همه مناسب نیست و اگر هنوز جوان هستید یا دانشجو هستید و مدرسه می روید می تواند برایتان مناسب باشد. همه ی افراد نمی توانند از شغل اصلی خود خارج شوند و کارآموزی کنند، اما شما می توانید کاری را به صورت پاره وقت یا آنلاین پیدا کنید. شما فقط می خواهید در ارتباط با هوش مصنوعی تجربه کسب کنید.


۴. برای تبدیل شدن به دانشمند اطلاعات، در کار فعلی خود، بر روی جمع آوری علم داده ها متمرکز شوید

دریابید که شرکت فعلی که در آن مشغول به کار هستید، چگونه می تواند از هوش مصنوعی برای حل یک مشکل استفاده کند. سپس روی آن موضوع کار کنید.

ممکن است نتوانید بین ۵ تا ۹ ساعت کار کنید.اما اگر انگیزه دارید، این کار را می توانید شب ها یا اواخر هفته انجام دهید. سپس آنچه را که انجام داده اید و یافته های خود را برای شرکت به اشتراک بگذارید.

اگر شرکتی که در آن کار می کنید، شرکت کوچکی باشد، هیچ کس مخالفتی با اینکه بخواهید یافته های جدیدی را به آن اضافه کنید، نخواهد کرد. اگر واقعاً آن یافته ها ارزشمند باشد، به شما اجازه خواهند داد تا به عنوان یکی از پروژه های روزانه ی خود روی آن ها کار کنید.

پس از به اتمام رسانیدن پروژه ی خود، آن را در رزومه ی خود قرار دهید و در صورت امکان، عنوان شغلی خود را به روز کنید.


۵. یک بوت کمپ یا کارگاه فشرده برای جذب مهارت در ورود به فرصت شغلی مبتنی بر علم داده ها برگزار کنید

برای تبدیل شدن به یک دانشمند اطلاعات در یک بوت کمپ مبتنی بر علم داده ها که به شما حقوق پرداخت می کنند، شرکت کنید. البته این کار هزینه دارد و همه ی بوت کمپ ها با یکدیگر مساوی نیستند. من حداقل ۱۰ نفر را می شناسم که وارد بوت کمپ علم داده ها شدند، و الان در شرکت های بزرگی مشغول به کار می باشند.

بهترین بوت کمپ ها و بوت کمپ های وفق معمولا افراد با تحصیلات دکترا را پذیرش می کنند. یا دانشجویانی که بهترین هستند دعوت می شوند.

بوت کمپ ها دارای مزایایی برای داوطلبان می باشد:

  • داوطلبان قادر به مشورت با شرکت های واقعی هستند.
  • فارغ التحصیلان با شرکت هایی که به دنبال استخدام هستند، ارتباط برقرار می کنند.
  • آماده سازی شغلی فراهم می شود

گفته می شود، که هر فارغ التحصیل شغلی پیدا نمی کند.


۶. در ابتدا به یک مهندس نرم افزار تبدیل شوید

در این مورد مطالبی را ذکر نمودم.

تا زمانی که دانشمندان اطلاعات و داده ها قادر هستند مشکلات مربوط به کد را حل کنند، با مهندسان نرم افزار ارتباط های قوی وجود خواهد داشت.

پس از کسب تجربه به عنوان مهندس نرم افزار، یک کار در زمینه علوم داده ها پیدا کنید که از مباحث فناوری، مشابه با تجربیاتی که شما کسب کرده اید، استفاده کنند. (مباحث نرم افزاری شامل: بانک اطلاعاتی، زبان، فریم ورک ها و بسته ها می باشند).

اگر می توانید پکیج های مورد نیاز شغلی بیشتری را چک کنید، شانس خوبی برای مصاحبه دارید.

در ابتدا مزیت های دیگری برای تبدیل شدن به مهندس نرم افزار وجود دارد.

  • یک حقوق مناسب بگیرید
  • در شرکت هایی که دانشمندان اطلاعات و داده ها را استخدام می کنند کار کنید
  • پیش زمینه ی فنی و کلی خود را بسازید
  • ثابت کنید که می توانید یک نوع کار مشابه را انجام دهید

۷. مدرک دکترای فنی یا مدرک کارشناسی ارشد بگیرید و سپس برای شغل درخواست دهید

آیا ۲ الی ۶ سال برای ادامه ی تحصیل زمان دارید؟ من همچین کاری نمی کنم.

اما بیشتر دانشمندان اطلاعات و داده ها که با آن ها ملاقات کردم از این مسیر پیروی می کنند.

آن ها یا:

  • مدرک کارشناسی ارشد مرتبط، با هوش مصنوعی را دریافت نمودند.
  • مدرک دکتری فنی (لزوماً مرتبط با هوش مصنوعی) را دارا می باشند.

من توصیه نمی کنم که به مدرسه برگردم تا به یادگیری علم اطلاعات و داده ها بپردازم. اما اگر در حال حاضر در مدرسه هستید و می توانید مدرک مرتبط با هوش مصنوعی را دریافت کنید، این کار را حتما انجام دهید. بنا به گفته ها، بالاترین حقوقی که یک مهندس هوش مصنوعی دریافت می کند، به مدرک تحصیلی بالای او بستگی دارد.

گرچه پر هزینه و وقت گیر است، اما مدرک های عرفی اعتباری را دارند که گواهینامه های آنلاین، آن اعتبار را ندارد.


دوره های آنلاین چیست؟

مکانی برای دوره های آنلاین وجود دارد. اما این مکان ها و دوره ها برای کار گرفتن نیست.

از مزایای دوره ها می توان به یادگیری آنچه که شما نمی دانید، اشاره کرد. و غرق شدن در تکنیک ها و مهارت های خاص از ویژگی های این دوره هاست.

اما از طرف دیگر، دوره ها احساس موفقیت را به شما القاء می کنند، بدون اینکه شما سخت ترین و تکنیکی ترین مهارت ها را انجام دهید، می توانید یک مشکل واقعی را حل کنید.

من می گویم، به دنبال حل مسئله باشید، سپس از دوره های آنلاین استفاده کنید تا یاد بگیرید که چگونه آن ها را حل کنید.

ممکن است بپسندید

دیدگاه خود را بنویسید ...

آدرس ایمیل شما منتشر نمیشود.